Kiberry.ПИРС
Поисковый интеллектуально-рекомендательный сервис, с помощью которого пользователи могут осуществлять поиск по информационному пространству и получать результаты, релевантные введенному запросу.
Сервис Kiberry.ПИРС использует нейросетевую модель, обученную на больших объемах текстовых данных, для формирования эффективного векторного представления текстов с использованием маскированных языковых моделей (Masked Language Model) и методов глубокого обучения (Deep Learning).

Сервис осуществляет поиск по информационному пространству произвольного размера, при этом может быть использована информация из внешних источников (сайтов, порталов и так далее) и из внутренних источников компании (внутренних информационных систем, баз данных, архивов).
Функциональные возможности
Сервис Kiberry.ПИРС осуществляет поиск по неформализованному запросу.
На основании запроса выстраивается векторное представление (text embeddings), определяется «поле смыслов» для введенного текста и выдаются наиболее релевантные варианты ответов.
В отличие от многих поисковых систем Kiberry.ПИРС не использует отдельные слова или синонимы.
Модель может быть применена к большому количеству сценариев и задач, при этом не требует отдельного обучения для начала ее использования.
Сценарий использования сервиса
Задача
Необходимо повысить эффективность процесса поиска потенциальных поставщиков товаров, работ и услуг при проведении закупочных процедур.
Решение
Настройка нейросетевой модели Kiberry.ПИРС на базе данных ранее проведенных закупочных процедур с одной или нескольких торговых площадок, а также дополненной архивными данными организации по заключенным контрактам.
Данные
Имеется слабоструктурированное информационное пространство, в котором хранятся данные о потенциальных поставщиках с описаниями предлагаемых ими товаров, работ и услуг, записанных в свободной форме на естественном языке.
Результат
Пользователь системы Kiberry.ПИРС получает инструмент для поиска потенциальных поставщиков: в поисковой строке вводит запрос в виде связной фразы с указанием товаров, услуг или работ, после чего Kiberry.ПИРС выдает список контрагентов-победителей ранее проводимых подобных закупочных процедур, а также контрагентов, с которыми ранее заключались договоры, список вариантов ранжирован по степени соответствия запросу. Таким образом, пользователь оперативно получает список потенциальных поставщиков по своему запросу.
Пример практического применения

Пользователь вводит запрос в поисковую строку Kiberry.ПИРС: «Оформление рабочих кабинетов». Сервис, обученный на базе данных о закупочных процедурах, выдает ранжированный список поставщиков, победивших в закупочных процедурах со схожими по смыслу предметами закупок: услуги дизайнера, офисная мебель, техника, канцелярия и т.д.

Поиск может производиться по нескольким полям существующей базы данных, а доля влияния каждого поля на вклад в релевантность конкретной строки может быть настроена отдельно. Пользователь получает по введенному запросу релевантную выборку интересующей его информации. Результирующую выборку можно сгруппировать/отфильтровать по отдельным полям и значениям.

В процессе управления закупками данный сервис можно использовать, например, для определения начальной максимальной цены (НМЦ) - получение списка поставщиков требуемых товаров, работ или услуг, анализ цен на каждую позицию и расчет НМЦ.

Kiberry.ПИРС может быть применен в любых иных сценариях, где существует задача быстрого поиска по семантике (смыслу) вопроса.

Сервис «знает» около 100 наиболее распространенных языков, так что при необходимости запросы могут быть введены и на иностранном языке.
Ключевые преимущества
1
эффективность
Повышение эффективности любых поисковых задач по большим массивам информации.
2
релевантность
Поиск неочевидных связей между запросами и результатами поисков.
3
скорость
Возможность быстрого проведения анализа рынка и решения других аналитических задач.
4
Простое внедрение
Отсутствие необходимости выделять ресурсы на обучение модели.
Kiberry.ПИРС
Чтобы получить ответы на интересующие Вас вопросы, пожалуйста, свяжитесь с нами!